Academic Programs

Explore future-focused learning paths in IoT, Industrial Physics, and interdisciplinary innovation

Programs Overview

เลือกหลักสูตรที่ต้องการศึกษาเพิ่มเติม พร้อมเข้าถึงเอกสารหลักสูตรอย่างเป็นทางการได้ทันที

วศ.บ. วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และไอโอที

[ปรับปรุง 2569]

วศ.บ. วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และไอโอที
[หลักสูตรต่อเนื่อง]

วศ.บ. วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และไอโอที

หลักสูตรวิศวะไอโอที
ภาพรวมหลักสูตร

ภาพรวม: เน้นเรียน 4 แกนหลัก คือ Hardware (อุปกรณ์/วงจร), Software (เขียนโปรแกรม/แอปพลิเคชัน), Network (เครือข่ายสื่อสาร), และ Data/AI (ข้อมูล/ปัญญาประดิษฐ์) เจาะลึกรายชั้นปี (อ้างอิงหลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2569): ปี 1: ปูพื้นฐานวิศวกรรมและไอโอที เรียนวิชาพื้นฐานวิทยาศาสตร์-คณิตศาสตร์, การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ (Programming), พื้นฐานทางวิศวกรรมวิชาชีพ และความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับไอโอทีและสารสนเทศ ปี 2: เจาะลึกเทคนิคและเครื่องมือ เรียนรู้ระบบวงจรดิจิทัล, อิเล็กทรอนิกส์, เครือข่ายคอมพิวเตอร์ (Computer Networks), การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP), และเครื่องมือทางวิศวกรรมสำหรับวิเคราะห์และออกแบบระบบ ปี 3: ประยุกต์ใช้และสร้างระบบขั้นสูง เน้นวิชาระบบสมองกลฝังตัว (Embedded Systems), การจัดการฐานข้อมูล, การสื่อสารข้อมูล, ความปลอดภัยทางไซเบอร์ (Cyber Security), และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง ลงมือทำโปรเจกต์พัฒนาระบบ IoT ทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ปี 4: เตรียมพร้อมสู่อุตสาหกรรม (Capstone/Co-op) ทำโครงงานวิศวกรรม (Capstone Poject) หรือ สหกิจศึกษา (Co-operative Education) ปฏิบัติงานจริงในสถานประกอบการ และเรียนรู้หัวข้อเทคโนโลยีสมัยใหม่เพื่อก้าวสู่อาชีพวิศวกรมืออาชีพ

จุดเด่นของหลักสูตร
  • ทันต่อยุคสมัย: รองรับเทรนด์โลกอย่าง AI, Edge Computing, 5G, Smart City และ Industry 5.0
  • ครบเครื่อง (Full Stack): รู้ทั้ง Hardware และ Software สามารถทำงานได้หลากหลาย ตั้งแต่สร้างอุปกรณ์เซนเซอร์ ไปจนถึงเขียนแอปพลิเคชันและทำระบบ Cloud
  • เน้นปฏิบัติจริง: มีรายวิชาปฏิบัติการ (Lab) และโปรเจกต์ต่อเนื่องทุกปี เพื่อให้เกิดทักษะที่ใช้งานได้จริง (Hands-on Experience)
  • โอกาสงานกว้างขวาง: สามารถเป็นได้ทั้ง IoT Engineer, Embedded System Engineer, Software Developer, Data Engineer, Network Engineer หรือแม้แต่ Startup เจ้าของนวัตกรรม
  • Active Learning: เน้นการเรียนรู้แบบลงมือทำ ไม่ใช่แค่นั่งฟังเลกเชอร์ มี Workshop และกิจกรรมเสริมทักษะตลอดหลักสูตร
  • ใกล้ชิดและเป็นกันเอง: มีระบบอาจารย์ที่ปรึกษาดูแลนักศึกษาอย่างใกล้ชิด และรุ่นพี่ช่วยแนะนำรุ่นน้อง (Mentorship)
  • เชื่อมโยงอุตสาหกรรม: มีโอกาสได้ร่วมงานหรือฝึกงานกับบริษัทชั้นนำด้านเทคโนโลยี และเข้าร่วมการแข่งขันเวทีระดับประเทศ
ช่องทางรับสมัครและติดต่อ
  • เปิดรับสมัคร TCAS1 รอบ Portfolio วันสุดท้าย: 20 มกราคม 2569 (สำหรับรอบปัจจุบันตามที่ระบุ) ช่องทางสมัคร: https://admission.reg.kmitl.ac.th/

Dual Degree Program

เลือกดูรายละเอียดหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับโครงการ Dual Degree

ภาพรวมหลักสูตร

หลักสูตรควบสองปริญญา บูรณาการ IoT และ Industrial Physics เพื่อเพิ่มศักยภาพการแข่งขันระดับนานาชาติ

จุดเด่น
  • ได้รับ 2 ปริญญา
  • เรียนกับผู้เชี่ยวชาญสองสาขา
  • โอกาสทำงานระดับสากล
ตัวอย่างรายวิชา
  • Advanced Sensor Systems
  • Smart Manufacturing
  • Applied Physics for Industry
โอกาสอาชีพ
  • Smart Factory Engineer
  • Research Engineer
  • Technology Consultant

วศ.บ. วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และไอโอที (ต่อเนื่อง)

หลักสูตรต่อเนื่อง
ภาพรวมหลักสูตร

หลักสูตร วศ.บ. วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และไอโอที (หลักสูตรต่อเนื่อง) “จาก ปวส. สู่ วิศวกรเต็มตัว ทันสมัยที่สุดด้วย AI, IoT และ Digital Technology” หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาเพื่อ Upgrade ผู้ที่มีวุฒิประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูง (ปวส.) ให้ก้าวขึ้นเป็นวิศวกรที่มีทักษะระดับสูง รองรับยุค Digital Transformation อย่างแท้จริง โดยเน้นการเรียนที่ “ทำได้จริง” และ “พร้อมเข้าสู่อุตสาหกรรม” ชื่อปริญญาและสาขาวิชา ชื่อเต็ม (ภาษาไทย) วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และไอโอที (ภาษาอังกฤษ) Bachelor of Engineering Program in Computer Engineering and IoT ชื่อย่อ (ภาษาไทย) วศ.บ. วิศวกรรมคอมพิวเตอร์และไอโอที (ภาษาอังกฤษ) B.Eng. Computer Engineering and IoT จำนวนหน่วยกิตที่เรียนตลอดหลักสูตร : 118 หน่วยกิต หลักสูตรปริญญาตรีต่อเนื่อง 3 ปี

จุดเด่น
  • ต่อยอดทักษะเฉพาะทาง
  • เรียนเข้มข้นแบบเร่งรัด
  • เชื่อมโยงอุตสาหกรรมโดยตรง
ตัวอย่างรายวิชา
  • Advanced Networking
  • Cyber Security
  • Industrial IoT Applications
โอกาสอาชีพ
  • วิศวกรไอโอที (IoT Engineer)
  • วิศวกรรมระบบสมองกลฝังตัว (Embedded System Engineer/Embedded Software Engineering)
  • วิศวกรระบบสารสนเทศ (Information Engineer/IT Engineer)
  • วิศวกรไอโอที (IoT Engineer)
  • วิศวกรคอมพิวเตอร์ (Computer Engineer)
  • โปรแกรมเมอร์ (Programmer)
  • นักพัฒนาแอพพลิเคชัน (Application Developer)
  • วิศวกรข้อมูล (Data Engineer)
  • วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ / การเรียนรู้ของเครื่อง (AI / ML Engineer)